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# Dynamic Yield

Canonical: https://www.getapp.com.co/software/108901/dynamic-yield

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> Dynamic Yield es una solución de personalización que permite la personalización omnicanal, recomendaciones, optimización y mensajería, en la web, en dispositivos móviles y por correo electrónico.
> 
> Veredicto: 6 usuarios lo han valorado con **4.0/5**. De los mejores valorados en **Probabilidad de recomendación**.

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## Estadísticas y valoraciones rápidas

| Métrica | Calificación | Detalles |
| **En general** | **4.0/5** | 6 Opiniones |
| Facilidad de uso | 3.5/5 | Basado en las opiniones generales |
| Asistencia al cliente | 3.7/5 | Basado en las opiniones generales |
| Relación calidad-precio | 3.0/5 | Basado en las opiniones generales |
| Funciones | 4.3/5 | Basado en las opiniones generales |
| Porcentaje de recomendaciones | 60% | (6/10 Probabilidad de recomendación) |

## Sobre el proveedor

- **Empresa**: Dynamic Yield
- **Ubicación**: New York, EE. UU.
- **Constitución**: 2011

## Contexto comercial

- **Precio inicial**: US$ 35.000,00
- **Público objetivo**: 51-200, 201-500, 501-1.000, 1.001-5.000, 5.001-10.000, 10.000+
- **Despliegue y plataformas**: Cloud, SaaS, Web
- **Idiomas admitidos**: inglés
- **Países disponibles**: Afganistán, Albania, Alemania, Andorra, Angola, Anguila, Antigua y Barbuda, Arabia Saudita, Argelia, Argentina, Armenia, Aruba, Australia, Austria, Azerbaiyán, Bahamas, Bangladés, Barbados, Baréin, Belice y 209 más

## Funciones

- A/B Testing
- API
- Alertas y notificaciones
- Análisis de contenidos
- Análisis de páginas web
- Arrastrar y soltar
- CRM
- Creación de informes/análisis
- Creación de marca personalizable
- Editor WYSIWYG
- Gestión de campañas
- Gestión de contenidos
- Gestión de la experiencia
- Gestión de modelos
- Marketing de cuentas
- Marketing multicanal
- Marketing por correo electrónico
- Modelos personalizables
- Panel de actividades
- Perfiles de clientes

## Integraciones (en total: 10)

- Adobe Commerce
- BigCommerce
- Google Ads
- Google Analytics 360
- HubSpot CRM
- Mailchimp
- Marketo Engage
- Oracle Data Management Platform
- Oracle Eloqua Marketing Automation
- Webtrends

## Opciones de asistencia

- E-mail/Help Desk
- Asistencia telefónica
- Asistencia 24/7
- Chat

## Categoría

- [Software de personalización](https://www.getapp.com.co/directory/609/personalization-behavioral-targeting/software)

## Categorías relacionadas

- [Software de personalización](https://www.getapp.com.co/directory/609/personalization-behavioral-targeting/software)
- [Software de gestión de experiencia del cliente](https://www.getapp.com.co/directory/601/customer-experience/software)

## Alternativas

1. [Lucky Orange](https://www.getapp.com.co/software/112955/lucky-orange) — 4.7/5 (260 reviews)
2. [SurveySparrow](https://www.getapp.com.co/software/111349/surveysparrow) — 4.4/5 (121 reviews)
3. [UXPressia](https://www.getapp.com.co/software/112651/uxpressia) — 4.8/5 (80 reviews)
4. [Hotjar](https://www.getapp.com.co/software/101789/hotjar) — 4.6/5 (540 reviews)
5. [Pendo](https://www.getapp.com.co/software/107315/pendo-platform) — 4.5/5 (238 reviews)

## Opiniones

### "Complete control of testing and audience optimization" — 5.0/5

> **Luis Daniel** | *2 de agosto de 2019* | Marketing y publicidad | Valoración de la recomendación: 9.0/10
> 
> **Puntos a favor**: I like that you can build templates in HTML, CSS and Javascript. It's also useful to have a very robust audience manager.
> 
> **Puntos en contra**: I don't like that you can't pause an experience, the only option is to archive the experience instead of pausing it.

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### "Good A/B Testing And Personalization Tool" — 4.0/5

> **Joao** | *13 de febrero de 2023* | Tecnología y servicios de la información | Valoración de la recomendación: 7.0/10
> 
> **Puntos a favor**: Powerful recommendation engine.Good customer care experience, we had some issues to use some of their widgets and their teams worked closely with us to solve this problems and manage a solution\!
> 
> **Puntos en contra**: Poor documentation. We need to rely a lot on costumer service to set up our recommendations and campaigns when we started.
> 
> We are using Dynamic Yield A/B testing and personalization on our site to test new functionalities and features to prove out concepts.

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### "Dynamic Yield" — 3.0/5

> **Lluc** | *21 de marzo de 2024* | Entretenimiento | Valoración de la recomendación: 4.0/10
> 
> **Puntos a favor**: The machine learning A/B tests were pretty cool and helpful to not set any bias input.
> 
> **Puntos en contra**: It was not a perfect product. It had many issues and customer service was pretty poor when those occurred. Content and templates that would disappear from the listed scope, poor or non-existent implementation for native apps content. Difficult to use and learn...

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### "Feature heavy, limited testing" — 4.0/5

> **Charles** | *10 de abril de 2023* | Suministros y equipo para empresas | Valoración de la recomendación: 7.0/10
> 
> **Puntos a favor**: Easy to learn and understand.Variables in templates make it easy to reuse and have other users who don't know code easily modify values themselves.
> 
> **Puntos en contra**: It feels like there was limited options available to do various tests with our campaigns. That is the main feature I would say that is missing.

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### "The Best Product For Personalizing Your Website" — 5.0/5

> **Itay** | *28 de junio de 2018* | Comercio minorista | Valoración de la recomendación: 10.0/10
> 
> **Puntos a favor**: We've been using Dynamic Yield for about a year - one person on our team primarily manages the account and it has been a breeze\! Dynamic Yield makes it very easy for us to deploy personalization throughout our entire website. We use it to serve highly targeted messages to boost engagement across our website, and it allows us to run A/B tests while we sit back, relax and allow machines to allocate traffic to the best performing variations.
> 
> **Puntos en contra**: Some of the features provided in the platform user interface occasionally could be a little easier to understand.
> 
> We achieved 3X ROI in less than 60 days of deployment.

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## Enlaces

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## Datos estructurados

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